【摘 要】
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当今，Hadoop已经成为了大数据存储和大数据挖掘的主要平台。虽然Hadoop平台通过分布式的机器集群来实现高性能的并行计算，但由于其由廉价主机组成，故当集群负载增大时，便不可避免
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,广州优亿信息科技有限公司
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当今，Hadoop已经成为了大数据存储和大数据挖掘的主要平台。虽然Hadoop平台通过分布式的机器集群来实现高性能的并行计算，但由于其由廉价主机组成，故当集群负载增大时，便不可避免地在某机器上出现瓶颈。针对此问题，提出一种基于信息增益的瓶颈检测算法，该算法通过计算各个资源的信息增益来检测集群的瓶颈资源。实验证明了该瓶颈检测算法具有可行性。
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