基于人工智能的货源投放模式研究——以贵阳市烟草公司实践探索为例

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本文基于烟草行业高质量发展要求,从数据营销和智慧营销等角度出发,依托当前贵阳市烟草公司沉淀大量的批发、零售和消费数据,构建基于数据驱动的人工智能货源投放模式,在规范、公平的前提下,有效地打造了一套数据采集系统,梳理和畅通了数据的来源和采集通道,为状态调控提供数据支撑;构建市场状态调控模型,实现市场状态感知和调控自动化、精准化;构建了货源投放自动汇总和策略自动生成系统,实现了精准的货源投放,提升货源的匹配度和客户的满意度,持续改善传统投放工作的效率。
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