仿人足球机器人快速多目标识别方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yingying0615

【摘要】

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针对全自主仿人足球机器人在自身动态特性显著和比赛场地复杂环境条件下快速准确识别多种目标物的要求,采用融合形态学分析的类Haar特征构造热图的方法对机器人视域内的疑似

【作者】

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吴峰华杨哲海张玉萍王昊刘实尹竞瑶金鑫王承业盖

【机构】

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沈阳城市学院机器人工程系

【出处】

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计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

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2019年12期

【关键词】

：

仿人机器人形态学类Haar特征热图 Tiny-DNN卷积神经网络 humanoid robotmorphological Haar-like feature

【基金项目】

：

辽宁省自然科学基金(1557901922092),沈阳市科技创新平台建设计划市级重点实验室项目(18-007-0-10),沈阳市高层次创新人才项目(RC180375).

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针对全自主仿人足球机器人在自身动态特性显著和比赛场地复杂环境条件下快速准确识别多种目标物的要求,采用融合形态学分析的类Haar特征构造热图的方法对机器人视域内的疑似目标物进行粗略选取,形成“感兴趣区域”.再构造轻量级Tiny-DNN卷积神经网络对“感兴趣区域”进行快速分类,准确判断这些区域是否包含目标物.机器人运行过程中自动生成的大量“感兴趣区域”作为卷积神经网络的离线训练过程正负样本集,避免了在海量图片上人为标注目标物样本的大量工作与耗时及不确定性偏差.该方法应用于搭载CPU处理器的SYCU-Legen

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