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提出了一种基于多阶上下文自适应的二进制算术编码算法．考虑了编码符号序列之间的相关性，用符号序列的大概率值代替单个符号的较小概率值，由此建立了多阶上下文概率模型，降低符号间的冗余度．将此模型应用到二进制算术编码中，形成了一种比传统二进制算术编码更有效的方法，能让平均码长变短并使得码字的信息量逼近符号的熵率，从而显著提高二进制算术编码的数据压缩比（可高达90％）．对不同类型的数据文件进行实验测试，结果显示其压缩编码效果良好．