京津冀“煤改电”对PM2.5浓度改善影响研究

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本文基于WRF-Chem模型,结合气象要素,从PM2.5浓度的消减量及时空变化特征等多个方面模拟分析了“煤改电”政策实施前后京津冀地区采暖期(2018年11月至2019年3月)PM2.5的排放变化.研究结果表明,WRF-Chem模型很好地模拟了京津冀地区PM2.5浓度变化,北京、天津和石家庄模拟值与观测值的相关系数分别为0.66、0.66和0.52,表现出良好的相关性.“煤改电”政策的实施对京津冀重点地区PM2.5减排效果明显,PM2.5日均减少量分布在0.2~6.1μg/m3,减少比例分布在1.2%~7.8%.PM2.5小时均值变化显示,2018年12月PM2.5减少量分布在0.4~8.3μg/m3,减少比例分布在2.3%~7.7%.其中,北京大兴区减排量达8.3μg/m3,天津地区减排比例达7.7%.在特殊气象条件下,“煤改电”政策影响范围可扩散至山东、江苏、河南北部以及山西西部,PM2.5小时均值减少量最大超过50μg/m3.
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