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海三棱藨草对极端高温的生长与生理响应网络首发
【出 处】
:
生态学杂志
【发表日期】
:
2019年10期
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大量的丢失数据是数据挖掘、机器学习等实际应用中普遍存在并亟待解决的问题。丢失数据有很多原因造成,其中包括测量的失误,存储失败,数据丢失,数据装载等等。在之前的政治调查中,大约平均有半数的被调查者们不回答调查问题中的一个或一个以上的问题。 在被观察数据丢失的可能性与数据值和其他变量没有相互关系的前提下,数据的丢失应当是随机的。在调查中,如果一个人因为自己生病了就遗漏数据,那他的数据将有可能会完全的
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