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该文推导出一系列利用函数极值点的分解组合进行寻优的原理,最为重要的是得出选择亲本的原则:该亲本为极值点,而不是适应度高.这正是遗传算法的最大误区,是遗传算法诸多缺点的根源之所在,如未成熟收敛,效率低下、局部搜索能力弱等.该文根据极值组合原理对此进行了理论上的分析,仿真结果说明极值组合原理极大地提高了寻优效率.