【摘 要】
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突发公共安全事件网络舆情近年来成为危害社会公共安全的因素,及时准确地掌握舆情动态、主动预警是网络这一新兴媒体所面临的严肃课题与严峻挑战.在大数据时代从网上海量的、
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突发公共安全事件网络舆情近年来成为危害社会公共安全的因素,及时准确地掌握舆情动态、主动预警是网络这一新兴媒体所面临的严肃课题与严峻挑战.在大数据时代从网上海量的、多样的信息数据中迅速分析、挖掘出有价值的舆情信息成为一项研究课题.本文提出了基于Map/Reduce的网络舆情数据特征及特征值提取、基于Web服务的突发公共安全事件数据封装、大数据环境下手工和半监督相结合的突发公共安全事件知识库构建等大数据环境下突发公共安全事件网络舆情预警系统关键技术,解决当前突发公共安全事件网络舆情研究中亟待解决的缺少分析方法、缺少知识库等问题.
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