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介绍BP算法在自适应控制中应用,即在离线学习过程中每一个输入样本对网络不立即产生作用,而是等到全部输入样本学习完成,将全部误差求和累加,再集中修改权值一次.对非线性控制系统在线控制过程中,采用一定算法可避免神经网络线性化,提高控制效果.
一种改进型BP算法在自适应控制系统中应用的研究
【摘 要】
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介绍BP算法在自适应控制中应用,即在离线学习过程中每一个输入样本对网络不立即产生作用,而是等到全部输入样本学习完成,将全部误差求和累加,再集中修改权值一次.对非线性控
【机 构】
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杭州电子工业学院CAE研究所,浙江经纬信息技术有限公司
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2001年12期
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