无刷直流电机调速系统模糊神经网络控制新方法

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【摘要】

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在分析无刷直流电机(BLDCM)数学模型的基础上建立控制系统的仿真模型,提出了用基本样条函数实现BLDCM模糊神经网络速度控制器设计的新方法.在dSPACE环境中构建了BLDCM控制系

【作者】

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纪志成薛花沈艳霞

【机构】

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江南大学

【出处】

：

电机与控制学报

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

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无刷直流电机调速系统数学模型模糊神经网络控制系统仿真模型样条函数 Brushless DC Motor (BLDCM)fuzzy neural ne

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在分析无刷直流电机(BLDCM)数学模型的基础上建立控制系统的仿真模型,提出了用基本样条函数实现BLDCM模糊神经网络速度控制器设计的新方法.在dSPACE环境中构建了BLDCM控制系统硬件,进行了基本样条模糊神经网络调速系统的实时控制实验.结果表明,该方法响应快、超调小、鲁棒性强,动、静态特性均优于传统PI控制.

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