【摘 要】
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针对报废汽车拆解前的成本评估问题,建立了一种基于拆解难度和模糊聚类的一般性综合成本评价模型。提出了影响报废汽车拆解难度的因素,通过模糊聚类分析确定不同车型在拆解过
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51675343)
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针对报废汽车拆解前的成本评估问题,建立了一种基于拆解难度和模糊聚类的一般性综合成本评价模型。提出了影响报废汽车拆解难度的因素,通过模糊聚类分析确定不同车型在拆解过程中具有相同拆解难度的零组件;给出了聚类模型的拆解成本误差评价方法。以4台3类报废实验车型(轿车、运动型多用途汽车(SUV)、多用途汽车(MPV))的物理拆解实验数据为例,量化评价了基于模糊聚类的泛化拆解成本模型,结果表明,该模型具备各类车型的共性聚类特征,拆解成本最大误差低于28%。建立的拆解成本预测模型为报废汽车拆解企业关于拆解内容的决策问题
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