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文档分类中,经典的VSM存在着两方面的缺陷:语义问题的忽略和"假相关"问题的显露.本文利用自然语言语义分析的手段和文档外延匹配的举措一定程度上解决了这两个问题,从而有利于对文档分类精度的提高.
基于语义分析和外延匹配的文档分类方法
【摘 要】
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文档分类中,经典的VSM存在着两方面的缺陷:语义问题的忽略和"假相关"问题的显露.本文利用自然语言语义分析的手段和文档外延匹配的举措一定程度上解决了这两个问题,从而有利
【机 构】
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厦门大学自动化系
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2005年10期
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