基于FBM模型的信号表示方法

来源 :广东工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaida111
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分形布朗运动 (FBM)信号模型是常见的描绘自然现象和物体过程的一种信号模型 .本文通过FBM模型信号增量的特性 ,提出了有别于迭代函数系统 (IFS)的信号表示方法 .实验结果表明 ,利用本文提出的信号表示方法 ,能够很好地逼近原信号 ,并弥补了IFS的不足 . Fractal Brownian Motion (FBM) signal model is a common signal model describing natural phenomena and object process.In this paper, we propose a signal representation method different from the iterative function system (IFS) based on the characteristics of signal increment of FBM model. The results show that using the signal representation proposed in this paper, we can approximate the original signal well and make up for the deficiencies of IFS.
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