【摘 要】
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抑制目标图像中的噪声,缩短目标的首次捕获时间(First Capture Time, FCT),对于微弱目标检测和跟踪具有重要的意义.基于以下判断:a. 任何检测系统总是工作在一定的信噪比(SNR
【机 构】
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电子科技大学通信与信息工程学院102教研室
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抑制目标图像中的噪声,缩短目标的首次捕获时间(First Capture Time, FCT),对于微弱目标检测和跟踪具有重要的意义.基于以下判断:a. 任何检测系统总是工作在一定的信噪比(SNR)水平下;b. 运动目标成像面积总是大于一个像素,分别设计了两个噪声抑制算子Sa(·)及Sb(·).在噪声抑制过程中,首先使用鲁棒回归估计方法,估计出噪声模型参数,然后分别应用噪声抑制算子Sa(·)及Sb(·)对图像噪声进行抑制.试验结果表明,该方法可以有效抑制目标图像中的
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