【摘 要】
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提出一种基于随机森林分类的直流微电网孤岛检测方法.该方法首先对原始数据进行清洗并提取特征,选择直流母线侧的电压、电流、输出有功功率及3者的一阶后向差分等6个孤岛特性指标作为检测特征,生成特征向量集,然后基于随机森林分类建立直流微电网的孤岛检测模型,实现了孤岛的准确检测,最后与决策树分类法进行比较,随机森林分类法在处理大量数据情况下可更加准确地检测孤岛.
【机 构】
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北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144
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提出一种基于随机森林分类的直流微电网孤岛检测方法.该方法首先对原始数据进行清洗并提取特征,选择直流母线侧的电压、电流、输出有功功率及3者的一阶后向差分等6个孤岛特性指标作为检测特征,生成特征向量集,然后基于随机森林分类建立直流微电网的孤岛检测模型,实现了孤岛的准确检测,最后与决策树分类法进行比较,随机森林分类法在处理大量数据情况下可更加准确地检测孤岛.
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