【摘 要】
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针对垃圾图像背景复杂,类别易混淆,现有垃圾分类模型难以兼顾高精度、小体积与低延时要求的问题,建立了一个多尺度特征融合的轻量型垃圾分类网络ML-Xception(Multiscale Lightweight Xception),提出多尺度特征提取模块,进行特征融合,提升特征信息的丰富性;在输出层使用锯齿状扩张卷积,增强了深层特征的提取能力;增加Dropout模块缓解过拟合问题,并对网络进行裁剪优化。
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针对垃圾图像背景复杂,类别易混淆,现有垃圾分类模型难以兼顾高精度、小体积与低延时要求的问题,建立了一个多尺度特征融合的轻量型垃圾分类网络ML-Xception(Multiscale Lightweight Xception),提出多尺度特征提取模块,进行特征融合,提升特征信息的丰富性;在输出层使用锯齿状扩张卷积,增强了深层特征的提取能力;增加Dropout模块缓解过拟合问题,并对网络进行裁剪优化。在优化策略中,提出了预热与余弦退火相结合的学习率控制方法;使用Gridmask数据增强提高了数据的多样性
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为调查广西马山县岩溶区土壤全硒含量分布特征,探讨不同成土母质、土地利用方式和土壤类型对土壤硒含量的影响,采集马山县北部表层土壤(0~20 cm)样品492个,采用统计学方法对土壤硒含量进行空间分布特征研究。结果表明:土壤硒含量变幅为(0.20~3.54)×10~(-6),平均值为0.76×10~(-6),富硒面积占到98.29%,变异系数为34.49%。研究区含有黑色页岩和煤系地层的二叠系合山组发
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基于随机共振原理和人脑感知物体色彩的基本生物物理过程,本文提出了一种低照度彩色图像增强的可解释新算法。为此,我们首先研究了电导基积分放电神经元网络中的随机共振现象,揭示了放电阈值、突触权重和集群规模对输出响应信噪比的影响,并识别出放电阈值是影响随机共振效应的关键参数。然后,在结合彩色图像视觉感知的生理过程的基础上,给出了一种基于随机放电神经元网络的彩色图像增强算法,并以峰值信噪比(PSNR)和自然
为了阐明种植年限对茉莉花园土壤碳(C)、氮(N)、磷(P)及其生态化学计量特征的影响,以福州市种植年限约为3(J-3),10(J-10),15(J-15),30(J-30),>40(J-40)年的茉莉花园为研究对象,对土壤C、N、P与生态化学计量比及其影响因子进行了测定与分析。结果表明:(1)与J-3相比,随着种植年限的增加J-10、J-30、J-40土壤容重显著下降29%,19%和18%(P<0
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