【摘 要】
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我国创业板上市公司价值存在高估或者低估的现象,给广大投资者带来困扰,如何准确评估创业板公司价值显得尤为重要。本文在分析了国内外创业板上市公司价值评估方法缺陷的基础
【基金项目】
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国家社科(15CJL058)项目阶段性成果;河北省高校百名创新人才支持计划(SLRC2017008)资助
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我国创业板上市公司价值存在高估或者低估的现象,给广大投资者带来困扰,如何准确评估创业板公司价值显得尤为重要。本文在分析了国内外创业板上市公司价值评估方法缺陷的基础上,提出了基于BP神经网络的创业板上市公司价值评估。借助SPSS19.0软件,收集整理49家创业板公司数据,利用这些数据建立BP神经网络模型,并用个案检验法检验所建立的网络模型的适用性和可行性,同时与B-S模型方法、EVA模型方法和现金流量法测算的评估值进行比较,检验BP神经网络模型的准确性。
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