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基于L—M BP算法对RoboCup仿真训练工具的设计
基于L—M BP算法对RoboCup仿真训练工具的设计
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yilvQINGFENG
【摘 要】
:
采用L-MBP算法(Levenberg Marquardt BP算法),设计了神经网络训练测试工具,对阵形、防守位置敏感度、进攻位置敏感度和射门都采用了神经网络来进行数据拟合,利用神经网络存储离线
【作 者】
:
刘忠亮
王旭辉
白振兴
【机 构】
:
空军工程大学工程学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2008年28期
【关键词】
:
ROBOCUP
神经网络
L—M
BP算法
RoboCup
neural network
L-M BP Mgorithm
【基金项目】
:
总装备部(编号不公开)
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采用L-MBP算法(Levenberg Marquardt BP算法),设计了神经网络训练测试工具,对阵形、防守位置敏感度、进攻位置敏感度和射门都采用了神经网络来进行数据拟合,利用神经网络存储离线采集的数据,实现未训练到的数据的正确输出。
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