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提出了一种解决奇异非线性凸优化问题的新型神经网络模型，介绍了一个等价的非奇异模型和一个增广的拉格朗日函数。通过利用LaSalle’s不变性原理，证明了所提出的网络是全局收敛的，这就保证了所提出的模型对于解决奇异非线性最优化问题的有效性，数值模拟则进一步证实了该神经网络方法的有效性。
求解一类奇异非线性凸优化问题的神经网络方法
【摘 要】
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提出了一种解决奇异非线性凸优化问题的新型神经网络模型，介绍了一个等价的非奇异模型和一个增广的拉格朗日函数。通过利用LaSalle’s不变性原理，证明了所提出的网络是全局收敛
【机 构】
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大连民族学院理学院
【出 处】
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大连民族学院学报
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61002039）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（DC10040121）.
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