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本文提出了一种求解非线性约束优化的全局最优的新方法-它是基于利用非线性互补函数和不断增加新的约束来重复解库恩-塔克条件的非线性方程组的新方法。因为库恩-塔克条件是非线性约束优化的必要条件，得到的解未必是非线性约束优化的全局最优解，为此，本文首次给出了通过利用该优化问题的先验知识，不断地增加约束来限制全局最优解范围的方法，一些仿真例子表明提出的方法和理论有效的，并且可行的。