【摘 要】
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摘要：将RgPCA算法应用于表情图像的特征提取。其核心思想：先用PCA处理表情图像，提取表情特征；然后，将此表情特征集作为一个粗糙集用FAI算法进行约简，从而实现表情特征选择。RgPcA算法继承了PCA在特征提取时的简洁，并充分考虑模式分类的要求。提高了特征选择的科学性。
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摘要：将RgPCA算法应用于表情图像的特征提取。其核心思想：先用PCA处理表情图像，提取表情特征；然后，将此表情特征集作为一个粗糙集用FAI算法进行约简，从而实现表情特征选择。RgPcA算法继承了PCA在特征提取时的简洁，并充分考虑模式分类的要求。提高了特征选择的科学性。
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