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介绍了利用BP神经网络对传统热导气体分析仪改善的新方法。通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型,通过单片机来实现整个控制处理过程。结果表明：仪器测量精度有了很大提高,采用改进的算法可以实现传感器高精度温度补偿。
基于BP神经网络的热导气体分析仪
【摘 要】
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介绍了利用BP神经网络对传统热导气体分析仪改善的新方法。通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型,通过单片机来实现整个控制处理过程。结果表明：仪器测量精度有
【机 构】
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河南职业技术学院机械电子工程系,郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【出 处】
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仪表技术与传感器
【发表日期】
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2007年12期
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