HFMEA模式对呼吸内科患者静脉留置针并发症、护理质量的影响

来源 :中外医学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzz118
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:研究医疗失效模式与效应分析(HFMEA)模式对呼吸内科患者静脉留置针并发症、护理质量的影响。方法:选取2019年3-12月本院呼吸内科患者200例,按随机数字表法分为对照组和试验组,各100例。对照组进行常规静脉留置针置管和护理,试验组在对照组基础上应用HFEMA模式干预,比较两组静脉留置针并发症发生率,并评价护理质量及护理满意度。结果:干预后试验组皮下血肿、药物外渗、导管阻塞、静脉炎、静脉血栓发生率明显低于对照组(P<0.05),试验组护理质量中基础护理、服务态度、健康教育、护理文书书写评分
其他文献
目的:探讨针对性护理在经尿道前列腺电切术(TURP)后尿失禁的应用效果,并分析尿失禁的影响因素。方法:选取2018年6月-2019年11月笔者所在医院行TURP的前列腺增生症患者60例,按
针对通信辐射源个体识别问题,提出了一种基于多通道变换投影、集成深度学习和生成对抗网络的融合分类方法。首先,通过对原始信号进行多种变换得到三维特征图像,据此构建信号的时频域投影以构建特征数据集,并使用生成对抗网络对数据集进行扩充。然后,设计了一种基于多特征融合的双阶段识别分类方法,利用神经网络初级分类器分别对3类特征数据集进行学习,得到初始分类结果。最后,通过叠加融合学习初始分类结果,得到最终的分类
目的:探讨盆腔操联合情志护理对慢性盆腔炎的辅助治疗作用。方法:选取2018年1月-2020年5月笔者所在医院收治的70例慢性盆腔炎患者为研究对象。将其随机分为对照组和观察组,每
针对基于传统卷积神经网络模型的高光谱图像分类算法细节表现力不强及网络结构过于复杂的问题,设计了一种基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法。通过引入多尺度滤波器和空洞卷积,在保持模型轻量化的同时可以获取更丰富的空间-光谱判别特征,并提出利用卷积神经网络近端特征间的相互联系进一步增强细节表现力。在3个基准高光谱图像数据集上的实验结果表明,所提方法优于其他分类模型。
“稳就业”就是稳民生保发展。受新冠疫情和国际国内多重因素影响,我国社会就业创业受到抑制,2020年5月政府报告做出“优先稳就业”的部署。新一轮科技和产业革命影响下,就业
“十七年”新编传统历史剧时会尽量回避“五四”的思想资源。曹禺《王昭君》显文本用民族团结的政治诉求改写本事文献中的昭君形象,将“五四”现代国家想象引向实践层面;潜文
信道建模是设计无线通信系统的基础,传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律,特别是在针对特殊应用场景,如物联网、毫米波通信、车联网等,存在一定的局限性。此外,机器学习具有有效处理大数据、创建模型的能力,基于此,探讨了机器学习如何与信道建模进行有机融合,分别从信道多径分簇、参数估计、模型的构造及信道的场景识别展开了讨论,对当前该领域的重要研究成果进行了阐述,并对未来发展提出了展望。
移动设备加密流量分析可以用主动或被动的方式获取多种类型的用户信息,为网络安全管理和用户隐私保护提供保障。重点分析、归纳了用户信息探测所涉及的数据采集、特征选择、模型与方法以及评价体系的基本原理和关键方法。总结了现有方案中存在的问题,以及未来研究方向和面临的挑战。
目的:探讨快速康复外科理念在护理乳腺癌改良根治围手术期患者中的应用方法及效果。方法:选取本院2019年1月-2020年1月收治的行改良根治术的乳腺癌患者58例,以随机数字表法分
目的:探究经腋窝入路腔镜下甲状腺切除患者采用综合优质护理的临床效果。方法:选取2018年2月-2020年4月本科室收治的经腋窝入路腔镜下甲状腺切除治疗患者74例作为研究对象。