基于群集蜘蛛算法的神经网络控制器研究

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研究了群集蜘蛛算法对神经网络控制器参数进行优化的方法。使用神经网络控制器对他励直流电机的转速进行弱磁控制,以期提高闭环控制的性能。构建了MATLAB/Simulink下的仿真模型,分析了在不同的转速设定值下系统的稳态性能和动态响应。仿真结果显示,基于群集蜘蛛算法优化的神经网络控制器具有适应性强、动态过程过渡平稳快捷等优点。
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