新型ART—2A算法及其在BIT故障诊断中的应用

来源 :振动工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：FLEXCN

【摘要】

：

在故障诊断过程中由于样本获取困难,无监督分类方法日益得到重视.自适应共振理论(ART)是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络.作者发现标准AR

【作者】

：

徐永成温熙森易晓山陶利民

【机构】

：

国防科技大学机电工程与自动化学院

【出处】

：

振动工程学报

【发表日期】

：

2002年2期

【关键词】

：

ART-2A算法 BIT故障诊断神经网络自适应共振理论人工智能 fault Diagnosis neural network active reson

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在故障诊断过程中由于样本获取困难,无监督分类方法日益得到重视.自适应共振理论(ART)是一种典型的、无监督的、能够对复杂输入模式实现自组织识别的神经网络.作者发现标准ART-2算法存在预处理信号畸变问题、同相位不可分问题,由此提出了新的F1层非线性变换函数、F2层竞争学习算法和输入预处理方法.该新型ART-2/2A算法的输入域由原来的非负实数域扩大到整个实数域,并且能够正确区分标准ART-2/2A算法不可区分的同相位数据.本文以大型船舶动力装置BIT系统运行状态中的故障模式为对象进行实验验证,结果表明新型

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