一种基于CFSFDP改进算法的重要地点识别方法研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 11次 | 上传用户：luojuncad

【摘要】

：

为解决CFSFDP聚类算法由于无法自动选择簇中心点而难以应用于重要地点识别的问题,引入一种簇中心点自动选择策略对算法进行改进。该策略将簇中心点权值的变化趋势作为自动划分簇中心的依据,有效避免了通过决策图判决簇中心点的方法所带来的误差。将CFSFDP改进算法与数据预处理及逆向地理编码等技术结合起来,能够以较高的精度实现重要地点识别。实验以Foursquare数据为例,结果表明CFSFDP改进算法比D

【作者】

：

马春来单洪马涛朱立新

【机构】

：

电子工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2017年01期

【关键词】

：

重要地点识别速度剪枝基于密度的聚类密度峰值簇中心 important place identification velocity pruning d

【基金项目】

：

国防重点实验室基金资助项目（9140C130104）

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