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本文提出用经验似然重抽样来ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近线性回归模型中的学生化最小二乘估计，证明了该方法具有一般ｓ－２项Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开，它是二阶相合的而且比经 方法损失更小。
经验似然重抽样下回归模型的Bootstrap逼近
【摘 要】
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本文提出用经验似然重抽样来ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近线性回归模型中的学生化最小二乘估计，证明了该方法具有一般ｓ－２项Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开，它是二阶相合的而且比经 方法损失更小。
【机 构】
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中国科学院系统科学研究所
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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1997年1期
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