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患者有头痛或抽搐等症状时，医生怀疑为癫痫，就要记录其脑电图，并分析其中有无癫痫样放电(Epileptiform Discharge, ED)。尽管对ED的自动检测已取得了良好的结果，但无法避免因为伪差和类似ED的脑电波造成的假阳性。因此在全自动分析时，对于该类脑电图往往容易被误判，本来没有ED的脑电图被误判为含有ED。本文根据对41份脑电图中用人工神经网络交叉识别网络输出峰值分布曲线的分析，建立一套全自动判断脑电图中是否有ED的方法，即使存在一定量的假阳性的情况下，仍能作出正确判断。