【摘 要】
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目前,混合式视频编码技术普遍采用基于量化参数的Lagrange乘子优化算法(QP-L)实现预测编码的率失真优化计算.文中则提出一种新的率失真优化算法Adapt-L,可以根据视频信号的率
【机 构】
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北京理工大学计算机学院,中国科学院计算技术研究所,中国石油长城钻探工程有限公司
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目前,混合式视频编码技术普遍采用基于量化参数的Lagrange乘子优化算法(QP-L)实现预测编码的率失真优化计算.文中则提出一种新的率失真优化算法Adapt-L,可以根据视频信号的率失真统计特性,自适应地调整Lagrange乘子的计算.实验及数据分析表明,在QP-L算法的Lagrange乘子和视频信号的率失真统计信息之间存在线性关系;由此,提出一个启发式的Lagrange乘子计算模型,并对该数学模型的合理性进行理论验证.大量实验证明,Adapt-L的编码效率优于基于量化参数的优化算法(QP-L).虽然Adapt-L相对稍为复杂,但其计算不依赖于量化参数,有利于实现高效的码率控制.
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