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提出一种基于典型相关分析的机械故障盲分离方法。与基于独立分量分析的故障盲分离方法相比较，传统的机械故障盲分离方法只考虑样本值的统计分布，不考虑源信号之间的时间和空间关系，而提出的方法克服了此不足，利用源信号的自相关关系来进行盲源分离。仿真结果表明：提出的方法取得了满意的分离效果，并且具有很高的的计算效率，分离速度要快于传统的盲源分离方法。最后，将提出的方法应用到轴承故障诊断中，实验结果进一步验证了该方法的有效性。