一种循环互作用注意力的属性级情感分类模型

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 12次 | 上传用户：wangql133

【摘要】

：

针对现有的模型忽视属性与上下文的相互作用,使得属性级情感分类性能受限的问题,提出一种循环互作用注意力的属性级情感分类模型。对上下文和属性分别利用单向GRU(Gated Recurrent Unit)网络进行语义编码;利用上下文和属性互作用注意力生成新的属性表示,再用该属性表示去监督上下文中不同词注意力权重的计算;将上下文表示和属性表示拼接,作为最终的句子表征,训练情感分类器。该模型充分利用了上下文

【作者】

：

张周彬邵党国马磊杨嘉林相艳

【机构】

：

昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学云南省人工智能重点实验室

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

属性情感分类注意力机制循环神经网路 Aspect-basedSentiment classificationAttention mechanismRecu

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61462054,61732005,61672271,61741112),国家博士后面上科学基金项目(2016M592894XB),云南省自然科学基金项目(2017FB098),云南省科技厅项目(2015FB135),云南省重大科技项目(2018ZF017)

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