【摘 要】
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通常的最坏执行时间分析方法的结果过于悲观（over pessimistic），根据这种结果进行调度将导致资源的极大浪费。面向对象的编程语言由于具有封装、继承、多态的特点，使得按照通常的
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通常的最坏执行时间分析方法的结果过于悲观（over pessimistic），根据这种结果进行调度将导致资源的极大浪费。面向对象的编程语言由于具有封装、继承、多态的特点，使得按照通常的方法获得的最坏执行时间更加悲观。解决这个问题的一个办法就是限制面向对象语言这些特点的使用，但这又导致最终的实时系统不够灵活．失去了面向对象语言的优点。文章以实时JAVA系统为例，介绍了将运行中赚取时间（gaintime）回收与最坏执行时间分析相结合的方法．这种方法既提高了资源的使用率，又保证了系统的灵活性和性能。
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