【摘 要】
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为了解决政策法规在起草、修订过程中的法规内容关联审核问题,笔者提出一种结合词向量与深度文本匹配算法的两阶段政策法规智能审核算法模型。初始阶段,充分利用法规用语严谨规范的特点,利用词向量和领域关键词快速过滤不相干的信息;后续阶段,采用深度文本匹配算法对法规语句进行深度语义匹配,进而确定法规语句间的语义相似度。该算法模型在计算资源受限环境(只支持CPU)和响应时间上能够满足业务实际需要。
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为了解决政策法规在起草、修订过程中的法规内容关联审核问题,笔者提出一种结合词向量与深度文本匹配算法的两阶段政策法规智能审核算法模型。初始阶段,充分利用法规用语严谨规范的特点,利用词向量和领域关键词快速过滤不相干的信息;后续阶段,采用深度文本匹配算法对法规语句进行深度语义匹配,进而确定法规语句间的语义相似度。该算法模型在计算资源受限环境(只支持CPU)和响应时间上能够满足业务实际需要。
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