【摘 要】
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在Ｐｉｓａｒｅｎｋｏ方法中，谱线的信息包含在与数据协方差矩阵的最小本征值相对应的木征矢量中。本文采用共轭梯度法自适应地求出与最新信号协方差矩阵的最小本征值对应的本征矢量。然而，当所选
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在Ｐｉｓａｒｅｎｋｏ方法中，谱线的信息包含在与数据协方差矩阵的最小本征值相对应的木征矢量中。本文采用共轭梯度法自适应地求出与最新信号协方差矩阵的最小本征值对应的本征矢量。然而，当所选择的系统模型的阶数明显高于实际信号模型的阶数时，会产生伪谱线。但是，只要将共轭梯度法加以改进便可以除去这些伪频率。这是通过将不希望出现的光谱零值从单位圆上找推移至复平面中，从而消除伪谱峰来实现的．因而，当所选择的系统模型的阶数与准确的系统阶数相比大许多时，具有伪频率消除的共轭梯度法可认为是消除伪谱峰较合适的方法。
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