【摘 要】
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针对视觉处理中常见的圆形目标检测，提出了结合Blob分析与最小二乘法圆拟合的定位检测方法，利用Blob分析算法实现粗定位，根据粗定位的输出检测目标圆的边界点，将其作为输入参数给
【机 构】
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暨南大学电子工程系,暨南大学数控与机器视觉研究中心
【基金项目】
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广东省科技特派员专项(No.2009B090600036)
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针对视觉处理中常见的圆形目标检测，提出了结合Blob分析与最小二乘法圆拟合的定位检测方法，利用Blob分析算法实现粗定位，根据粗定位的输出检测目标圆的边界点，将其作为输入参数给最小二乘法圆拟合进行精定位；实现了在视场范围内对圆形区域自动检测及中心定位，在DSP视觉系统上以钢琴弦柱加工为检测背景对算法进行验证，实验结果表明算法满足工业应用中的实时性和精确性要求。
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