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为了快速获取候选项集的支持度，避免频繁访问数据库而造成效率低下的问题，在MSapriori算法的基础上引入数据立方体，提出DC_MSapriori算法。该算法无需多次扫描事务数据库，减少了I/O操作，降低了搜索开销。实验基于福州市鼓楼区各大医院周边的案事件数据，快速挖掘出犯罪时空模式，验证了算法的有效性。