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针对蝙蝠算法搜索后期容易陷入局部最优,从而导致算法精度不高、停滞等不足,提出了精英候选池策略为每只蝙蝠选取待追随的最优蝙蝠,从而增强了种群的多样性,避免算法过早成熟。在10个Benchmark测试函数中进行仿真实验,实验结果表明,基于候选池的蝙蝠算在在收敛精度和速度上都有较大的提高。
基于精英候选池的蝙蝠算法
【摘 要】
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针对蝙蝠算法搜索后期容易陷入局部最优,从而导致算法精度不高、停滞等不足,提出了精英候选池策略为每只蝙蝠选取待追随的最优蝙蝠,从而增强了种群的多样性,避免算法过早成熟
【机 构】
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华中师范大学计算机学院
【出 处】
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南昌工程学院学报
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61763019);国家科技支撑计划(2015BAK33B03)
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