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针对大规模文本数据库中频繁项集挖掘的特殊要求，本文提出了一种新的并行挖掘算法parFIM。parFIM以一种简单的数据结构H-Struct为基础，对数据进行纵向划分从而实现并行挖掘。算法同时考虑了去除短模式和减少重复模式。实验结果表明，parFIM能够很好地适用于大规模文本数据库中的频繁项集挖掘任务。