论文部分内容阅读
将一种基于混沌退火的Hopfield神经网络（ACHN）应用到储层聚类分析中。这里主要阐述了ACHN聚类的基本原理、混沌神经元的标定、ACHN聚类的策略、先验信息的约束以及混沌退火搜索。实际砂砾岩储层聚类分析表明：这种网络能克服普通Hopfield网络陷入局部最优的不足，得到更准确、精细的聚类结果。