【摘 要】
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直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围，是一种经典有效的图像增强方法，但它建立在合并相似像素灰度的基础之上，模糊了图像的细节。强调细节的自适应图像均衡化（DEAHE）不但保持
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆电子职业技术学院计算机二系,重庆师范大学数学与计算机科学学院
【基金项目】
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重庆师范大学科研项目资助(编号:06XLY026)
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直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围，是一种经典有效的图像增强方法，但它建立在合并相似像素灰度的基础之上，模糊了图像的细节。强调细节的自适应图像均衡化（DEAHE）不但保持了图像均衡化具有动态范围调节的优点，而且也可以放大图像细节。考虑到档案图像在数码化过程种可能受噪声的干扰，DEAHE方法在强调图像细节的同时，也放大了噪声，因此，本文提出一种改进的DEAHE方法，即IDEAHE方法，它使得增强后的档案图像噪声得到抑制、图像细节得以放大、整幅图像的灰度范围得到调节。实验表明，经过IDEAHE方法增强后的
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