【摘 要】
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慢性疾病正逐步取代传染性疾病,成为威胁人类身体健康最为主要的因素,给家庭和社会带来沉重负担.因此,实现慢性疾病早期诊断意义重大.目前的临床诊断方法难以实现这一目标,因此需要一种新的慢性疾病诊断方法.心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病等常见的慢性疾病都会影响神经系统,造成神经电信号变化,因此神经电生理将会成为早期诊断慢性疾病的有效手段.来源于生物体不同部位的神经电信号组成复杂,将机器学习算法与神经电生理方法相结合,从而解决神经电信号包含信息复杂、难以分析这一痛点.本文对基于机器学习的神经电生理在慢性疾病诊断中的
【机 构】
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上海交通大学生物医学工程学院,上海200240
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慢性疾病正逐步取代传染性疾病,成为威胁人类身体健康最为主要的因素,给家庭和社会带来沉重负担.因此,实现慢性疾病早期诊断意义重大.目前的临床诊断方法难以实现这一目标,因此需要一种新的慢性疾病诊断方法.心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病等常见的慢性疾病都会影响神经系统,造成神经电信号变化,因此神经电生理将会成为早期诊断慢性疾病的有效手段.来源于生物体不同部位的神经电信号组成复杂,将机器学习算法与神经电生理方法相结合,从而解决神经电信号包含信息复杂、难以分析这一痛点.本文对基于机器学习的神经电生理在慢性疾病诊断中的应用进行了系统全面的阐述.
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目的:分析右侧颈内静脉输液港导管置入长度的影响因素,并建立基于右侧胸骨第三肋间隙作为解剖标志测量导管长度的回归方程.方法:收集西安交通大学第一附属医院2017年9月至2018年7月行右侧颈内静脉植入式输液港的患者共190例为研究对象,均采用术中透视确定导管长度,并记录穿刺部位至右侧胸骨第三肋间隙的距离(SK-ICS).采用Pearson相关分析法分析实际置管长度与患者的年龄、身高、体质量、体质指数(body mass index,BMI)及SK-ICS的相关性,通过多元线性回归分析建立回归方程,并与其余3
功能性运动障碍(functional movement disorders,FMDs)是一类常见的分离/转换性障碍,已成为运动障碍疾病的重要分支,但多数临床医师对此疾病的认知不足.基于此,本文综述了FMDs的临床表现、辅助检查、诊断及鉴别诊断、治疗及预后,以期提高临床医生对FMDs的认识,提高临床诊断正确率,为准确治疗提供可能性.
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复发及转移性宫颈癌预后很差,初始治疗后复发转移风险的预判对降低宫颈癌复发率和延长生存期至关重要.磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)为宫颈癌影像学诊断的重要手段,在宫颈癌诊断、疗效评估及预后预测方面显现出重要作用.本文就多种磁共振成像技术对宫颈癌放化疗后复发及转移预测的研究进展进行阐述.
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目的:基于Meta分析方法,系统评价经颅黑质超声检查(transcranial sonography,TCS)对帕金森病(Parkinson disease,PD)的诊断价值.方法:计算机检索PubMed、Embase、Cochrane图书馆及中国期刊全文数据库(CNKI)、中国科技期刊全文数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)中公开发表的文献,收集近十年有关TCS诊断PD的中英文文献,检索时限自2010年1月至2019年11月.由2名评价员根据纳入与排除标准,独立筛选文献、评价文献质量并提取