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摘要：学习分析技术是基于互联网、云计算等前沿技术而出现的新型研究课题。研究它的核心目标在于运用对教育大数据分析所产生的结果或指标，为教育领域中各个管理环节提供建设性的参考意见。笔者通过探讨基于教育大数据的学习分析对教学工作的影响，深刻意识到教师的教学方式，对学生学习效果与身心健康等各方面发展的影响。在教学过程中，教师应开展具有针对性的教学干预，采用符合具体学生和课程的教学方式，并尊重学生个性化学习，以提高学生自主学习能力。
关键词：教育大数据;学习分析;学习干预
引言：
由于大数据及云计算等互联网技术的普及与运用，促使越来越多的人进入到网络世界中去。人们无论是基于生活方面的个人需求，还是工作方面的集体要求，都会运用网络平台去筛选所需资源。而这一系列的网络操作行为，都在网络环境中留下了数据痕迹。基于云计算等技术的高速发展，使得网络上存储的大量痕迹信息变成有效数据，而这种技术的发展也促成了教育大数据的应用的诞生。伴随着学习分析和干预技术被越来越多地运用在教育领域，通过对相关学习行为数据的分析，使教师的教学手段以及对学生的管理工作，变得更具科学性。
一、教育大数据对教学工作的影响
基于科技的创新发展，人类开始全面进入大数据高速发展时代。大数据技术作为信息技术发展的新导向，已渗透到各行各业。向社会输送人才的教育领域，更应结合当前社会的发展趋势，善于运用前沿科技手段融入到教学工作中。而教育大数据的出现与应用，使得教育工作者们在开展教育工作中更具有科学性及导向性。各学校可通过对学生个性特征、家庭背景等各方面信息的收集与整理，进而产生有效数据，并借助这些数据对学生的学习行为等各个层面进行分析与干预，这样可在很大程度上提高学生的学习质量与学习效果。同时，基于科学的数据分析，优化了教师的管理工作，避免对学生进行过度的主观评价，导致学生消极学习态度的滋生。而从教学内容维度角度进行分析的话，教育大数据为教师的教学内容提供了更具科学性与合理性的参考指标。针对当前社会的发展趋势，无论是教师还是学生都拥有更多的途径去获取更多的信息。信息化时代背景下，基于互联网技术的应用，人们拥有海量信息库的同时，信息爆炸也为教育领域带来一定的困扰。面对这样的庞杂、多变的教学数据，传统的分析手段已无法帮助教育工作者们获得有效的数据指标。而教育大数据的应用，可更为有效的创建可用的学习分析模式，使教师开展教学工作更具有针对性。大数据技术对教育领域产生的重大促进作用，使得教育大数据的分析及干预研究工作也更有意义。
二、基于大数据的学习分析及干预的有效研究方向
（一）开展具有针对性的教学干预并采用合理的教学方式
基于互联网技术与智能设备在学生群体中的广泛应用，改变了传统获取知识的单一途径。在过去的教育领域中，课堂教学是教师向学生传授知识的主要途径。而学生也只能通过在课堂上的学习来提高自身的知识文化水平，或者是看相关的课外讀物来拓宽自己的知识面。但在当前社会发展形势的推动下，无论教师还是学生都拥有了更多获取信息的途径。网络平台上具有海量的信息资源，甚至有专业的线上教学平台，这一切都在很大程度上丰富了他们的求知渠道。学生不再局限于在课堂上获取知识，也可以在网络平台进行线上的远程教育。而借助于这样的学习方式，也为教师对学生的管理工作与教学方式带来有效的数据参考。教师可根据学生开展网络学习活动所产生的各类数据进行分析，从而深入的了解他们的学习态度、学习进度、学习效果等各个方面的数据指标。教师通过对学生学习行为的分析，可了解到学生在学习过程中出现的各种问题。同时，通过对学生诸多问题的分析，可采取具有针对性的教学方式对学生进行正向的干预，帮助学生改掉错误的学习方式，鼓励学生在学习中产生积极的学习态度，从而，有效提高学生的学习质量与学习效率。
（二）尊重学生个性化学习，提高学生自主学习能力
教师在教学过程中，基于教育大数据的学习分析技术的应用，可帮助教师全面展开因材施教的教学手段。传统教学模式下，受各种因素的影响与制约，使得教师无法有效掌握更多学生学习的状态与个性化需求，使得“以人为本”的教学新理念无法有效的贯彻与实施。而基于学习分析技术对学生信息及学习行为等各方面表现的分析，为教师满足学生的个性化发展提供了更多的可能性。教师可根据数据分析建立科学的参考指标，为学生制定个性化学习方案。教师通过历史数据包括学生的学习内容、网络学习频率等信息的记录，从学生的角度出发进行分析与判断，并进行恰当、合理的干预，帮助学生建立更为系统化、科学化的学习方式。根据学生不同的个性特征、学习需求、兴趣爱好等，协助学生建立个性化的学习路径。教师通过对传统教学内容的认知及网络教学平台的了解，向学生推荐更专业的学习资源、学习平台等。引导学生建立长期、持续性的良好学习行为，从而提高学生自主学习能力。与此同时，教师也应与学生在线上建立融洽的沟通氛围，通过对学生持续的观察与引导，改进学生错误的学习行为与动机，不断完善学生的学习理念。教师基于对学习分析技术的运用，通过对学生学习行为等方面的观察与分析，使教师更好的对他们的学习状况进行适当的干预与提醒，从而提高学生学习效果。
结语：
综上所述，本文作者基于在教育行业多年工作经历累积的教学经验，以及对当前社会发展形势的深入了解，针对教育领域中面临的技术革新，督促教育工作者们应保持与时俱进的态度，不断进行研究与创新，制定更先进、科学的教学模式，从而开展教学工作。无论是针对教育大数据下的学习分析及干预研究工作，还是不同阶段学生的心理发展以及思想动态等，教师都应保持持续的关注，从而能及时的获得有效数据，帮助学生建立正确的学习观念，培养他们正确的学习方式，促进学生文化素养的提升，并全面提高学生的综合素质。
参考文献：
[1]隋永博，曹旭.基于数据挖掘的学习分析在教学中的应用初探——以高校计算机课程为例[J].长春中医药大学学报，2018，34（05）：988-991.
[2]赵雪梅，赵可云.教育大数据应用于学业预警的设计研究——以农村留守儿童学业预警为例[J].教育发展研究，2018，38（12）：64-71.
[3]陈晨. 学习分析支持的群体互动模型构建与应用研究[D].江苏师范大学，2018.
作者简介：
袁培鑫，（1996.12-），男，汉族，云南昆明人，昆明理工大学，本科生，学习分析研究。
张晓丽（1979.2-），通讯作者，女，汉族，重庆，昆明理工大学，工学硕士，讲师，从事大数据分析研究。
关键词：教育大数据;学习分析;学习干预
引言：
由于大数据及云计算等互联网技术的普及与运用，促使越来越多的人进入到网络世界中去。人们无论是基于生活方面的个人需求，还是工作方面的集体要求，都会运用网络平台去筛选所需资源。而这一系列的网络操作行为，都在网络环境中留下了数据痕迹。基于云计算等技术的高速发展，使得网络上存储的大量痕迹信息变成有效数据，而这种技术的发展也促成了教育大数据的应用的诞生。伴随着学习分析和干预技术被越来越多地运用在教育领域，通过对相关学习行为数据的分析，使教师的教学手段以及对学生的管理工作，变得更具科学性。
一、教育大数据对教学工作的影响
基于科技的创新发展，人类开始全面进入大数据高速发展时代。大数据技术作为信息技术发展的新导向，已渗透到各行各业。向社会输送人才的教育领域，更应结合当前社会的发展趋势，善于运用前沿科技手段融入到教学工作中。而教育大数据的出现与应用，使得教育工作者们在开展教育工作中更具有科学性及导向性。各学校可通过对学生个性特征、家庭背景等各方面信息的收集与整理，进而产生有效数据，并借助这些数据对学生的学习行为等各个层面进行分析与干预，这样可在很大程度上提高学生的学习质量与学习效果。同时，基于科学的数据分析，优化了教师的管理工作，避免对学生进行过度的主观评价，导致学生消极学习态度的滋生。而从教学内容维度角度进行分析的话，教育大数据为教师的教学内容提供了更具科学性与合理性的参考指标。针对当前社会的发展趋势，无论是教师还是学生都拥有更多的途径去获取更多的信息。信息化时代背景下，基于互联网技术的应用，人们拥有海量信息库的同时，信息爆炸也为教育领域带来一定的困扰。面对这样的庞杂、多变的教学数据，传统的分析手段已无法帮助教育工作者们获得有效的数据指标。而教育大数据的应用，可更为有效的创建可用的学习分析模式，使教师开展教学工作更具有针对性。大数据技术对教育领域产生的重大促进作用，使得教育大数据的分析及干预研究工作也更有意义。
二、基于大数据的学习分析及干预的有效研究方向
（一）开展具有针对性的教学干预并采用合理的教学方式
基于互联网技术与智能设备在学生群体中的广泛应用，改变了传统获取知识的单一途径。在过去的教育领域中，课堂教学是教师向学生传授知识的主要途径。而学生也只能通过在课堂上的学习来提高自身的知识文化水平，或者是看相关的课外讀物来拓宽自己的知识面。但在当前社会发展形势的推动下，无论教师还是学生都拥有了更多获取信息的途径。网络平台上具有海量的信息资源，甚至有专业的线上教学平台，这一切都在很大程度上丰富了他们的求知渠道。学生不再局限于在课堂上获取知识，也可以在网络平台进行线上的远程教育。而借助于这样的学习方式，也为教师对学生的管理工作与教学方式带来有效的数据参考。教师可根据学生开展网络学习活动所产生的各类数据进行分析，从而深入的了解他们的学习态度、学习进度、学习效果等各个方面的数据指标。教师通过对学生学习行为的分析，可了解到学生在学习过程中出现的各种问题。同时，通过对学生诸多问题的分析，可采取具有针对性的教学方式对学生进行正向的干预，帮助学生改掉错误的学习方式，鼓励学生在学习中产生积极的学习态度，从而，有效提高学生的学习质量与学习效率。
（二）尊重学生个性化学习，提高学生自主学习能力
教师在教学过程中，基于教育大数据的学习分析技术的应用，可帮助教师全面展开因材施教的教学手段。传统教学模式下，受各种因素的影响与制约，使得教师无法有效掌握更多学生学习的状态与个性化需求，使得“以人为本”的教学新理念无法有效的贯彻与实施。而基于学习分析技术对学生信息及学习行为等各方面表现的分析，为教师满足学生的个性化发展提供了更多的可能性。教师可根据数据分析建立科学的参考指标，为学生制定个性化学习方案。教师通过历史数据包括学生的学习内容、网络学习频率等信息的记录，从学生的角度出发进行分析与判断，并进行恰当、合理的干预，帮助学生建立更为系统化、科学化的学习方式。根据学生不同的个性特征、学习需求、兴趣爱好等，协助学生建立个性化的学习路径。教师通过对传统教学内容的认知及网络教学平台的了解，向学生推荐更专业的学习资源、学习平台等。引导学生建立长期、持续性的良好学习行为，从而提高学生自主学习能力。与此同时，教师也应与学生在线上建立融洽的沟通氛围，通过对学生持续的观察与引导，改进学生错误的学习行为与动机，不断完善学生的学习理念。教师基于对学习分析技术的运用，通过对学生学习行为等方面的观察与分析，使教师更好的对他们的学习状况进行适当的干预与提醒，从而提高学生学习效果。
结语：
综上所述，本文作者基于在教育行业多年工作经历累积的教学经验，以及对当前社会发展形势的深入了解，针对教育领域中面临的技术革新，督促教育工作者们应保持与时俱进的态度，不断进行研究与创新，制定更先进、科学的教学模式，从而开展教学工作。无论是针对教育大数据下的学习分析及干预研究工作，还是不同阶段学生的心理发展以及思想动态等，教师都应保持持续的关注，从而能及时的获得有效数据，帮助学生建立正确的学习观念，培养他们正确的学习方式，促进学生文化素养的提升，并全面提高学生的综合素质。
参考文献：
[1]隋永博，曹旭.基于数据挖掘的学习分析在教学中的应用初探——以高校计算机课程为例[J].长春中医药大学学报，2018，34（05）：988-991.
[2]赵雪梅，赵可云.教育大数据应用于学业预警的设计研究——以农村留守儿童学业预警为例[J].教育发展研究，2018，38（12）：64-71.
[3]陈晨. 学习分析支持的群体互动模型构建与应用研究[D].江苏师范大学，2018.
作者简介：
袁培鑫，（1996.12-），男，汉族，云南昆明人，昆明理工大学，本科生，学习分析研究。
张晓丽（1979.2-），通讯作者，女，汉族，重庆，昆明理工大学，工学硕士，讲师，从事大数据分析研究。