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应用波阻抗反演以及常规地震属性预测储层时，在钻井资料较少、储层较薄的情况下多解性较强。Stratimagic波形地震相分析技术采用神经网络算法对某一层间的地震数据道进行逐道对比分类，细致刻画地震信号的横向变化，从而得到与地质相对应的地震相图，并以此用于储层砂体和地层岩性油藏的预测。以东营凹陷八面河地区滩坝砂体岩性油藏为例，说明应用该方法进行滩坝砂体和岩性油藏分布预测，是行之有效的。