【摘 要】
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针对通信辐射源的个体识别问题,提出一种基于希尔伯特—黄变换（HHT,Hilbert-Huang transform）和多尺度分形特征的新方法。首先,通过HHT得到时频能量谱,将其视为三维空间中的复
【机 构】
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解放军信息工程大学信息系统工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61572518)~~
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针对通信辐射源的个体识别问题,提出一种基于希尔伯特—黄变换（HHT,Hilbert-Huang transform）和多尺度分形特征的新方法。首先,通过HHT得到时频能量谱,将其视为三维空间中的复杂曲面,即3D-Hilbert能量谱;然后,利用分形理论通过多尺度分块提取差分盒维数和多重分形维数二维特征组成特征向量;最后,采用支持向量机分类器结合二维特征向量实现通信辐射源的个体分类。分别利用仿真信号和调制方式相同的实际通信信号,验证并对比了所提方法与另外2种方法在2类及3类目标情况下的识别性能。实验结果表明
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