基于滑窗递归广义特征分解的盲源分离方法

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针对混迭矩阵发生突变的盲源分离(BSS)问题,提出一种基于二阶统计量的滑窗递归BSS方法。首先滑窗递归更新两个不同时延的自相关矩阵,然后结合幂迭代法和压缩处理在线计算矩阵束的广义特征向量以求得分离矩阵。与已有递归型盲源分离算法相比,该方法收敛速度快,追踪性能好,仿真结果验证了所提算法的有效性。
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