Automated retinal blood vessels segmentation based on simplified PCNN and fast 2D-Otsu algorithm

来源 :Journal of Central South University of Technology | 被引量 : 0次 | 上传用户:glory212
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根据在联合神经网络(PCNN ) 和在网膜的血容器的地区性的配置联网的脉搏的动态开火的特征,一个新方法与简化 PCNN 结合了,快 2D-Otsu 算法为自动化网膜的血容器分割被建议。第一, 2D Gaussian 匹配过滤器被用来提高网膜的图象并且简化了 PCNN 被采用由开除邻居神经原分割血容器。然后,快 2D-Otsu 算法被介绍与更少的计算时间寻找最好的分割结果和重复时间。最后,整个容器网络经由分析地区性的连接被获得。在公共胡佛数据库上实现的实验显示这个新方法在一般水准上得到 0.803 5 真积
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