论文部分内容阅读
本方法在每块被检肌，用同芯针电极取10个肌区，20个长度为0.2S的重收缩肌电图样本，使Apple Ⅱ微机实时分析每个样本的10项波形参数，并用Fisher判别法将每个样本投影到二维判别平面上使成为一个点。该平面y轴代表肌源性损害指数，X轴代表神经源性损害指数，左下区域代表正常范围。正常范围的判别界和最佳判别平面由计算机根据训练组样本自动确定。用三类共215块被检肌样本检验本方法的效果，结果212块肌（98.6%）与最后临床诊断相一致，此外还在25块被检肌上证实，本方法的灵敏度比MUAP分析方法高出40%。