【摘 要】
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【目的】为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势，【方法】利用排放因子法对江苏省2000-2019年农业碳排放进行估算，并运用STIRPAT模型对2020-2030年全省农业碳排放进行趋势预测。【结果】结果表明：江苏省2000—2019年CO2-e排放量整体呈现降低-升高-降低的趋势，并已在2005年达峰，估算为8361.77万t，其中种植业、畜牧业则分别在2010年、2003年达峰，种植业
【机 构】
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南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
【基金项目】
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江苏省发展和改革委员会碳达峰策略和路径前期研究； 国家自然科学基金面上项目（41771291）；
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【目的】为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势，【方法】利用排放因子法对江苏省2000-2019年农业碳排放进行估算，并运用STIRPAT模型对2020-2030年全省农业碳排放进行趋势预测。【结果】结果表明：江苏省2000—2019年CO2-e排放量整体呈现降低-升高-降低的趋势，并已在2005年达峰，估算为8361.77万t，其中种植业、畜牧业则分别在2010年、2003年达峰，种植业排放量远高于畜牧业。农业CO2-e排放强度主要呈先升高后降低的趋势，2003年后排放强度逐年递减，到2019年已降至1.31 t·万元-1；在各碳源中，水稻种植是全省农业碳排放的最大排放源，而在主要畜禽中，猪养殖过程中造成的碳排放远高于其他畜禽；预计2020—2030年，伴随城镇化发展、农业人均GDP提高和农业碳排放强度的进一步降低，全省农业CO2-e排放量仍将呈下降趋势，在减碳的同时可以兼顾农业经济高效发展。【结论】研究表明，江苏省农业已实现碳达峰，未来农业碳排放的持续降低将有利于加速全省碳中和目标的实现。
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