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本文针对茶叶的感官评定分类存在主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的茶叶识别分类方法,该方法是在机器视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据支持向量机模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等3种茶叶建立了各自的分类识别模型。在RBF核函数下,所建立的模型最佳,3个模型的回判率都达到100%;对未知样本进行验证时,模型的识别率分别为95%、90%和100%。实验结果表明,基于支持向量机的机器视觉技术识别茶叶色泽类型是可行的。