应用FMH模型的城市高分辨率遥感影像道路提取探究

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与农村道路相比,由于建筑物、车辆等多种干扰因素的影响,从遥感图像中提取城市道路的难度更大。在高分辨率图像中,城市道路具有特定宽度和灰度的区域特征。本文提出了一种新的城市道路信息提取模型FMH,图像预处理后,采用模糊C均值算法进行二值化处理,将图像分为道路部分和非道路部分,进而利用数学形态学方法去除更多的非道路区域,在此基础上,应用局部Hough变换提取道路区域,最后利用形态学操作修改和细化道路形状。
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